Главная
 
Разделы
 
 
Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе
Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе Автор: Жанр: Разработка и тестирование программного обеспечения Год: 2003 Количество страниц: 205 Формат:  DjVu (10.25 МБ)
Дата загрузки: 13 февраля 2009


Поделись
с друзьями!

Аннотация

Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий (нечеткая математика и нейронные сети) на современной вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. Приведено много примеров и программ на внутреннем языке пакета математического моделирования MatLab. Для научных и инженерно-технических работников, разрабатывающих и применяющих информационные системы на базе интеллектуальных технологий, может быть полезна аспирантам и студентам.

Скачать с нашего сайта
 
Комментарии

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикаци.
 

 

2011–2026

Рейтинг@Mail.ru