|
|
|
|
Вьюгин В.В.
|
|
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Автор: Вьюгин В.В. Жанр: Научная, учебная литература для специалистов Год: 2013 Страниц: 304 Дата загрузки: 02 сентября 20182015-07-14
|
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта
|
|
|
|
|
|
|