Главная
 
Разделы
 
 
Бородин Андрей Николаевич
 

 
Случайные процессы: Учебник Случайные процессы: Учебник
Автор: Жанр: Научная, учебная литература для специалистов Год: 2013 Страниц: 640 Дата загрузки: 21 октрября 2016
   Книга содержит систематическое изложение теории случайных процессов. Значительное внимание уделено теории мартингалов и стохастическому исчислению как наиболее действенному аппарату для изучения случайных процессов. Детально изучаются броуновское движение и диффузии как наиболее важные для приложений случайные процессы. Особенно подробно излагается теория распределения функционалов от диффузий. Рассматриваются и редко встречающиеся в монографической литературе темы — броуновское локальное время, диффузии со скачками и принцип инвариантности для локальных времен. Учебник предназначен для студентов, математиков, специалистов в области финансовой математики, физиков, а также всех, кто проводит прикладные исследования и использует в той или иной мере понятия броуновского движения и диффузии. Может быть использовано в учебном процессе при изучении теории случайных процессов.
 
Справочник по броуновскому движению: Факты и формулы. Учебное пособие. Учебное пособие Справочник по броуновскому движению: Факты и формулы. Учебное пособие. Учебное пособие
Автор: Жанр: Научная, учебная литература для специалистов Год: 2016 Страниц: 704 Дата загрузки: 19 апреля 2020
   Цель книги — собрать воедино большое количество фактов и формул, относящихся к броуновскому движению. Справочник состоит из двух частей. В первой части представлена общая теория диффузий и броуновского движения. Вторую часть составляют таблицы, содержащие более 2550 явных формул распределений функционалов и их преобразований Лапласа для броуновского движения и смежных процессов. Справочник может быть полезен математикам, специалистам в области финансовой математики, физикам и всем, кто проводит прикладные исследования, использующие в той или иной мере понятия броуновского движения и диффузии. Он может быть также использован для учебного процесса как источник примеров вероятностных распределений и явных решений некоторых дифференциальных задач.
 

 

 

 

2011–2024

Рейтинг@Mail.ru